Multimodale, zentrale Datenerfassung und Bereitstellung

Medienübergreifende Datenintegration von Messdaten

Wie wir in einem Nicht-Big-Data, aber einfach realem Bedarf, die Mitarbeiter*innen unseres Kunden massiv entlasteten durch automatisierte Integration von Daten aus unterschiedlichsten Quellen mit unterschiedlichster Strukturen.

Predictive Maintenance

AUSGANGSLAGE

Viele verteilte Serveranlagen und installierte Anwendungen sollen überwacht werden.
Die Auswertung der Systemkennzahlen (CPU-Auslastung, Anzahl Sitzungen, etc.) erfolgte ursprünglich manuell, individuell pro System und dokumentenbasiert.
Die Daten mussten auf den verteilten Systemen individuell aufbereitet werden und manuell auf eine zentrale Auswertungsstelle transferiert werden.
Die Auswertung der Monitoring-Daten war aufwändig und wurde aufgrund des Aufwands nur sehr sporadisch durchgeführt.
Mitarbeiter waren stark in administrativen Tätigkeiten eingebunden.
Die logistischen Probleme waren vielfältig, insbesondere die technischen Möglichkeiten der Datenerfassung in den Zielinfrastrukturen waren durch die einzelnen IT-Abteilung restriktiv:
Folgende Situationen waren vorhanden:
- Keine Beschränkung
- Jeglicher Netzwerkverkehr ist verboten, E-Mail ist erlaubt
- Jeglicher Netzwerkverkehr ist verboten, Daten mussten per USB transferiert werden
- Etablierte Kommunikation über gewisse Kanäle sind erlaubt, z.B. Nextcloud
Zielerklärung: Daten sollen zentral erfasst und überwacht werden.
Daten der überwachten Systeme sollen voneinander getrennt verarbeitet werden.
Verwaltung des Systems soll automatisiert erfolgen.

Lösungsansatz

Entwicklung eines Ansatzes, um gleichartige Umgebungen für verschiedene Kunden bereitzustellen zu können.
Es wurde ein Container/Docker-basierter Ansatz implementiert, um die Trennung der Daten zu gewährleisten.
Das Deployment erfolgte mittels konfigurierbarer CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)-Pipeline: Durch Anpassen einer Konfigurationsdatei, können Kundensysteme hoch- und runtergefahren werden
Sicherheitsaspekte wurden mit der eigenen IT- und der Vorort-IT koordiniert.

Ergebnisse

Konfigurierbares, zentralisiertes, heterogenes, skalierbares Monitoring System.
Abhängig von den technischen Beschränkungen auf den zu überwachenden Systemen wurden die Monitoring-Umgebungen verschiedenartig angepasst:
- Für den Idealfall wurde ein schlankes System mit direkter SSH-basierter Dateneinlieferung geschaffen.
- Für Systeme mit Einschränkungen aber zugelassenem Email-Verkehr konnte ein Webserver gestartet werden, der eingehende Emails automatisch verarbeitet.
- Für Systeme mit Einschränkungen aber zugelassenem HTTPS-Verkehr konnte ein Cloud-Server gestartet werden, die eingehenden Daten automatisch verarbeitet.
- Für Systeme ohne Netzwerkverbindung wurde ein Cloud-Server gestartet, in den über USB-Stick erfasste daten eingepflegt werden konnten automatisch verarbeitet.
Strenge Mandantentrennung.
Hochgradige Automatisierung des Deployment-Prozesses.
Sichere, maßgeschneiderte komfortable Anbindung der überwachten Systeme. Jeder Kunde kann über das Internet an das System angeschlossen.

Kundennutzen

Daten werden trotz organisatorischer/technischer Probleme, die aufgrund von Sicherheitsmaßnahmen oder historisch gewachsenen Strukturen unvermeidbar sind, zuverlässig und kontinuierliche erfasst.
Mitarbeiter werden erheblich entlastet, selbst wenn Daten manuell übertragen werden müssen, wird der Großteil der Datenverarbeitung automatisiert.
Das System ist einfach um andere / unvorhergesehene Arten der Dateneinlieferung erweiterbar.
Ein Rezept für beliebig viele Kunden.

Ansprechpartner

Werner Spiegl

Leiter Consulting

Tel.: 09131/9408-0
E-Mail: werner.spiegl@astrum-it.de

Martin Hühn

Partner & Account Manager

Tel.: 09131/9408-0
E-Mail: martin.huehn@astrum-it.de

Unser weiteres Leistungsspektrum für Sie

Softwareentwicklung

Wir entwickeln Software für Unternehmen, die durch individuelle IT-Lösungen kreative Ideen verwirklicht und ihre Geschäftsprozesse effizienter gestaltet.

Mehr erfahren