Sensorbasierte Ganganalyse
Gemeinsam mit Partnern aus Medizin, Wissenschaft und Industrie arbeiten wir an verschiedenen Forschungsprojekten, um einen wesentlichen Beitrag zur Zukunft der Gesundheit zu leisten.
Automatisierte, sensorbasierte Ganganalyse zur Frühdiagnose des Parkinson Syndroms
Abgeschlossenes Projekt. Gemeinsam mit der Abteilung Molekulare Neurologie des Universitätsklinikums Erlangen (Spezialambulanz für Bewegungserkrankungen) und dem Lehrstuhl für Mustererkennung der Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg entwickelten wir ein mobiles sensorbasiertes Komplettsystem zur automatisierten Bewegungsanalyse. Das System dient sowohl der Unterstützung von Frühdiagnosen neurodegenerativer Erkrankungen als auch einem kontinuierlichen Therapiemonitoring des Patienten in seiner Alltagsumgebung.
Ziel des mobilen Sensorsystems war es, dem Therapeuten objektive Sensordaten zur Verfügung zu stellen, die er als Grundlage für seine Diagnose und Therapie heranziehen kann, um so die Versorgung eines Patienten in allen Krankheitsstadien zu verbessern.
miLife – Sensorplattform für den Sport- und Gesundheitsbereich
Abgeschlossenes Projekt. Mit unserem Forschungsprojekt "miLife" entwickelten wir unter der Projektleitung des Lehrstuhls für Mustererkennung gemeinsam mit der adidas AG eine zentrale Wearable Computing Plattform für den Einsatz im Gesundheits- und im Sportbereich.
Körpernahe Sensoren spielen eine immer größer werdende Rolle, um Sportler bei der Durchführung ihres Trainings oder ältere bzw. erkrankte Menschen in ihrem Alltagsumfeld zu unterstützen. Ziel und Herausforderung des Forschungsprojekts miLife war es, unterschiedliche Sensoren in Kleidung zu integrieren und deren Signale in einer einheitlichen Plattform zur Datenaufzeichnung und komfortablen Auswertung zusammen zu fassen.
Diese neu entwickelte Kommunikationsplattform zeichnete sich durch flexible Lösungen zur Sensoranbindung, Datenanalyse und sozialen Vernetzung aus. Das System ist zudem für Anwendungen wie Gesundheits-Monitoring, Bewegungsmotivation aber auch Team- und Individualsport geeignet. Weiterhin wurden mobile Anwendungen für Menschen verschiedener Alters- und Aktivitätsgruppen konzeptioniert, um deren Lebensqualität und Gesundheit nachhaltig zu verbessern.
Sponsor
Project partners
Publikationen
Sensorbasierte Ganganalyse optimiert Diagnostik und Therapiemonitoring bei Bewegungserkrankungen
e-Health | 01/2015 Sind Mobilität und die Autonomie durch eine motorische Störung beeinträchtigt, ist dies unmittelbar auch mit einer starken Einschränkung der persönlichen Lebensqualität verbunden.